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走向一个完全语境化的XAI术语

由于促进“解释权”的新立法,可解释人工智能(XAI)在过去几年里受到了极大的欢迎。最近已经开发了许多流行的方法来帮助理解黑盒模型,但是还不清楚如何定义解释。此外,社会人士同意,许多重要的术语并没有普遍接受的定义。在这篇文章中,我们回顾了文献,并表明有一个关于术语定义的主要问题,如可解释性或可解释性。缺乏共识减缓了这一领域的发展。为了解决这个问题,我们提出了一个术语,该术语考虑了人工智能系统的上下文,即其用户、目的或设计。该术语与文献中遇到的大多数定义兼容,因此可以作为未来工作的基础。

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