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基于零件级深度特征的无人机传感器可疑人物检索

智能视频监控系统是维护公共场所人类安全的有力工具。事实上,这些监控系统在现实生活中的一些场景中是需要的,目的是通过在异常情况下提醒保安人员并帮助他们找回可疑人员来帮助他们。特别是,基于无人机传感器的智能视频监控系统具有监控大空间和难进入空间的优势。在此范围内,我们引入了一种从无人机传感器中检索可疑人员的新方法。所提出的方法意味着两个互补的阶段,即offline阶段和推理阶段。在这些阶段中,执行场景稳定步骤。offline阶段允许构建非人物/人物模型以及人物检索模型。尽管如此,推理阶段能够使用已经生成的模型检测人员并检索可疑人员。所提出的方法的主要贡献是使用部分级别的深层特征来检索人员。实验结果验证了我们的方法相对于最先进方法的贡献。

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