德勤：制造业+人工智能创新应用发展报告

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主要发现

引言

一、人工智能赋能制造业的背景和意义

1.1 传统制造业遇发展瓶颈

1.2 人工智能创造新机遇

1.3 “制造业+人工智能”的意义

二、“制造业+人工智能”产业综述

2.1 基础层：不可或缺的软硬件资源

2.2 技术平台层：问题导向而非数据导向

2.3 应用层：让人工智能去做擅长的事情

三、“制造业+人工智能”重点市场分析

3.1 上游市场

3.2 中游技术平台

3.3 下游应用

3.4 中国人工智能区域市场

四、制造业人工智能应用挑战

4.1 芯片核心技术有待攻克，专用芯片开发技术门槛参差不齐

4.2 工业数据资源的掌握与应用能力不匹配，数据价值尚待挖掘

4.3 技术能力和算法特质无法满足实际应用需求，工业场景落地难

4.4 人工智能技术解决方案无法直击核心痛点，复制性较差

4.5 制造业企业自身意识和能力不足，认知理念、管理方式、人才计划亟待变革

五、政策建议

5.1 健全人工智能专业人才与复合人才的培养机制

5.2 强化关键核心技术攻关，提升人工智能技术供给能力

5.3 加快提高制造信息化水平，夯实人工智能技术应用基础

5.4 推进技术标准化，支撑行业健康可持续发展

5.5 推动技术与产业融合试点，形成系统解决方案

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