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《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》PDF+源代码




书籍介绍


本书结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。

全书共20章,大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。

本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。



学习python,然后用于数据分析,同时能够进行机器学习实战,按照这个流程,对AI爱好者有很大帮助,推荐学习《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》,结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。共20章,分4个部分。

第1部分介绍了Python的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;

第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;

第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;

第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。

《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》PDF,497页,带目录,文字可复制;配套源代码;作者: 唐宇迪。




网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1Jx5xaQlaKiV3BgpBwL-EWA

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